2021 — 2027 Fase 1 + Fase 2

Monitor de
Presencia Mediática

Sistema de monitoreo, captura y análisis de cobertura del programa Aguas Firmes en medios digitales, prensa y redes sociales.

Grupo Modelo / AB InBev Industria Mexicana de Coca-Cola GIZ · Cooperación Técnica Alemana
Calera, Zacatecas Apan, Hidalgo Ciudad de México
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Desarrollo a medida

Qué se construyó

Un sistema propietario de monitoreo mediático, construido desde cero para las necesidades específicas del programa Aguas Firmes.

Ecosistema Escalable Multi-App Make Me Ideas

Plataforma Django/Python desplegada en Railway, diseñada como ecosistema multi-app. Aguas Firmes es el primer módulo — la misma infraestructura puede alojar futuras aplicaciones a medida para Make Me Ideas y sus clientes.

Base de datos propia

303+ entradas curadas manualmente y con IA, clasificadas por tipo, aliado, región, tono y fuente. Historial completo 2021–2026.

Captura automatizada

5 carriles de búsqueda automatizada: SerpAPI, RSS, búsqueda web, difusión en redes y profundización con IA. Se ejecutan mensualmente con revisión editorial.

Admin editorial

Panel de administración personalizado con flujo de revisión, confirmación de entradas, carga de métricas de redes sociales y gestión de fuentes con sus cuentas sociales.

Timeline público

Vista pública del timeline con acordeón año/mes, filtros por tipo, aliado, región y búsqueda en tiempo real. 99 fuentes con cuentas sociales mapeadas.

Redes sociales

Posts capturados en X/Twitter, LinkedIn y Facebook mediante búsqueda directa del programa. Métricas de engagement revisadas editorialmente. Integración con APIs de redes en hoja de ruta.

Profundización con IA

A partir del material colectado en los carriles anteriores, se utiliza inteligencia artificial para generar queries contextuales más específicas — actores, eventos, términos técnicos y fechas que los buscadores convencionales no asocian automáticamente. Esto permite descubrir cobertura adicional que los carriles 1 a 4 no alcanzan: artículos de nicho, menciones indirectas y fuentes especializadas.

Visión a futuro: Zenreflex - Análisis con IA

Integrar IA para leer cada artículo y generar evaluaciones cualitativas automáticas: calificación de tono, temas predominantes, actores clave, conclusiones editoriales y acciones recomendadas para el equipo de comunicación.

Django 5 PostgreSQL Railway SerpAPI ZenReflex AI DigitalOcean Spaces Python 3.12
Cómo funciona

Metodología de captura

5 carriles de búsqueda paralelos con un protocolo mensual de actualización y revisión editorial.

1
Búsqueda web automática

SerpAPI + Google News. Barrido temporal mensual de menciones en medios digitales y prensa.

2
Profundización por entrada

Por cada entrada publicada, busca artículos relacionados del mismo evento.

3
Difusión por fuente ⏸

En pausa — requiere Meta API y X API. Ver hoja de ruta.

4
Redes sociales — modo global

Busca "aguas firmes" directo en X, LinkedIn y Facebook. Crea entradas tipo red_social.

5
IA — ZenReflex Nuevo

Investigación contextual con Claude para cobertura que los buscadores no indexan.

Punto de partida — queries iniciales "Aguas Firmes" · + Grupo Modelo · + GIZ · + Coca Cola · + Calera · + Apan
1A. buscar_menciones
Google News + Web
SerpAPI
1B. Generar
entradas.json
→ JSON
2A. buscar_relacionadas
por cada entrada pub.
SerpAPI
2B. Fetch + validar
relevancia ≥ 60%
2C. Generar
entradas.json
→ JSON
⏸ EN PAUSA
3A. difusión
en redes por fuente
3B. Requiere
Meta API · X API
→ ver Hoja de ruta
4A. buscar global
"aguas firmes" redes
SerpAPI
4B. Crear entrada
tipo=red_social → BD
→ BD
5A. Investigación IA
queries contextuales
ZenReflex
5B. Generar fixtures
fuentes · tags · entradas
→ JSON
cargar_fixture_inicial fuentes.json · tags.json · entradas.json
Timeline Consolidado — PostgreSQL EntradaTimeline · Fuente · Tag
Revisión y publicación en Admin completar · confirmar · publicar
Protocolo mensual de actualización
Semana 1 buscar_menciones --dias 35 → BD directo
Semana 2 buscar_relacionadas + IA ZenReflex → JSON
Semana 3 buscar_difusion_redes --modo global → BD
Semana 4 Revisión admin · publicar entradas nuevas → BD
REFERENCIAS
Carril 1: búsqueda web general
Carril 2: profundización por entrada
Carril 3: difusión por fuente ⏸
Carril 4: redes global
Carril 5: IA (ZenReflex)
SerpAPI = vía Google
ZenReflex = Claude AI
→ JSON = fixture p/ carga
→ BD = base de datos directa
Automatización futura — Cron Job Diario: buscar_menciones · Semanal: buscar_relacionadas · Mensual: buscar_difusion --modo global
Cobertura total

Los números del programa

Datos en tiempo real desde la base de datos del monitor.

303
Entradas registradas
publicadas y verificadas
180
Menciones en medios
prensa y portales digitales
99
Fuentes monitoreadas
medios y portales activos
6
Hitos del programa
logros documentados
12
Eventos institucionales
conferencias y firmas
12,833
Engagement en redes
compartidos×3 + comentarios×2 + likes×1
Cobertura histórica

Evolución 2021 — 2026

Menciones acumuladas por año desde el lanzamiento del programa.

2
2020
27
2021
22
2022
30
2023
64
2024
64
2025
94
2026

El pico de 2026 refleja la visita de la Secretaria Bárcena a Zacatecas (marzo 2026) que generó más de 35 menciones simultáneas en medios nacionales.

Distribución

Cobertura por aliado y región

Por aliado protagonista

Programa en general
161
Grupo Modelo / AB InBev
127
Cooperación Técnica Alemana (GIZ)
11
Industria Mexicana de Coca-Cola
4

Por región / acuífero

Programa general / múltiples regiones
213
Calera, Zacatecas
40
calera_zacatecas
30
Ciudad de México
10
Apan, Hidalgo
10
Fuentes más activas

Top medios por cobertura

Los medios con mayor número de menciones al programa a lo largo del período.

1
LinkedIn – Grupo Modelo (página corporativa)
red_social
18
2
Milenio
prensa
16
3
Gobierno del Estado de Zacatecas
gubernamental
13
4
Facebook @AguasFirmesMX
red_social
11
5
CIMMYT – International Maize and Wheat Improvement Center
academico
10
6
LinkedIn – Aguas Firmes / GIZ México
red_social
9
7
Líder Empresarial
prensa
9
8
Es.Linkedin
prensa
8
9
CIMMYT – IDP (Plataforma de Datos de Impacto)
academico
7
10
Ganar-Ganar
prensa
6
11
Remamx.Org
prensa
5
12
Foro Económico Mundial / Davos
academico
4

Tono de las menciones

152
Positivo
18
Neutro
9
Negativo
Difusión digital

Presencia en redes sociales

Métricas de difusión de artículos en redes sociales. Engagement ponderado: compartidos×3 + comentarios×2 + likes×1.

LinkedIn
64
posts
5356
likes
223
comentarios
305
compartidos
Facebook
27
posts
51747
vistas
3064
likes
486
comentarios
608
compartidos
X / Twitter
13
posts
14003
vistas
118
likes
10
comentarios
39
compartidos
Instagram
1
posts
1
likes
Próximos pasos

Visión a Futuro

La plataforma es una base sólida. Estas son las evoluciones naturales que multiplican su valor para el programa y sus aliados.

APIs de redes sociales

Alta prioridad

Integración con Meta API (Facebook + Instagram) y X API para captura automática de métricas en tiempo real. Elimina la carga manual y garantiza datos verificables.

X API Basic ~$100 USD/mes · Meta API gratuita con app aprobada

Alcance estimado de medios

Media

Cruzar cada fuente con datos de audiencia (SimilarWeb, Semrush) para estimar el alcance total de la cobertura. Convierte menciones en impacto estimado de audiencia.

Dashboard ejecutivo

Media

Vista de alto nivel para Grupo Modelo y GIZ: KPIs consolidados, evolución mensual, comparativo por aliado. Exportable a PDF para reportes de sustentabilidad ESG.

Análisis inteligente con ZenReflex

Alto valor

Integración de IA para analizar la cobertura acumulada: qué se dice del programa, cómo se dice, quién lo dice y en qué contexto. ZenReflex genera conclusiones editoriales y acciones recomendadas para el equipo de comunicación — convirtiendo datos en inteligencia accionable.

ZenReflex ya está operativo e integrado en el flujo de captura del monitor

Cron Job — actualización automática

Eficiencia

Programar los 5 carriles para que corran automáticamente sin intervención manual. Diario: búsqueda general. Semanal: profundización. Mensual: difusión en redes. Solo queda la revisión editorial en el admin.

Replicable para otros clientes

Oportunidad

La arquitectura del monitor es genérica. Puede desplegarse para cualquier programa de RSE, institución o campaña que necesite monitoreo de presencia mediática. Producto de agencia.

Desarrollado por

Make Me Ideas DHA Devs

Django · Python · IA · Cancún, México